자율주행 시장 판도 바꿀 ‘반도체 동맹’ 결성, 테슬라 FSD 아성 무너지나
엔비디아·퀄컴과 손잡은 완성차 업계, ‘E2E’ 기술로 본격적인 추격전 예고
알파마요 / 사진=엔비디아
테슬라가 독주하던 자율주행차 시장에 거대한 지각 변동이 감지된다. 세계 주요 자동차 제조사들이 ‘반도체 동맹’을 결성하며 테슬라의 아성에 본격적인 도전장을 내밀고 있다. 자동차 산업의 패권이 하드웨어에서 소프트웨어로 넘어가면서, 독자 개발의 한계를 느낀 완성차 기업들이 AI 반도체 강자와 손을 잡는 ‘합종연횡’ 전략을 펼치는 것이다.
벤츠와 폭스바겐의 승부수
선두 주자는 독일의 양대 산맥인 메르세데스-벤츠와 폭스바겐이다. 벤츠는 올해 1분기 미국 시장에 출시할 신형 CLA 모델에 엔비디아의 자율주행 AI 모델 ‘알파마요(AlphaMayu)’를 업계 최초로 탑재한다. 이는 벤츠가 AI 기반 자율주행 경쟁에 본격적으로 뛰어들었음을 알리는 신호탄이다.
알파마요는 카메라 영상 인식부터 주행 판단, 차량 제어까지 AI 신경망 하나가 통합 처리하는 ‘추론 기반’ 모델이다. 기존처럼 단계별 알고리즘을 거치는 방식보다 훨씬 더 인간의 운전과 가까운 자연스러운 주행이 가능하다는 평가를 받는다.
폭스바겐 그룹 역시 반도체 거물 퀄컴과 장기 공급 계약을 체결했다. 2027년부터 자사의 차량에 퀄컴의 자율주행 플랫폼 ‘스냅드래곤 라이드 엘리트’를 도입하기로 한 것이다. 이는 테슬라 중심의 시장 구도에 정면으로 맞서겠다는 의지로 풀이된다.
스냅드래곤 라이드 엘리트 / 사진=퀄컴
게임의 룰을 바꾼 E2E 기술
이러한 ‘반도체 동맹’의 배경에는 자율주행 개발 방식의 근본적인 전환이 있다. 기존 완성차 업체들은 수많은 주행 규칙을 코드로 구현하는 ‘규칙 기반’ 방식을 고수해왔다. 개발 과정은 명확하지만, 예측 불가능한 돌발상황(엣지 케이스)에 대한 대처 능력이 떨어진다는 명백한 한계가 있었다.
반면, 테슬라는 인간의 주행 데이터를 AI에 학습시켜 인지·판단·제어를 한 번에 수행하는 ‘엔드투엔드(E2E, End-to-End)’ 방식으로 전환하며 시장을 선도했다. 2024년 공개한 FSD 버전12가 바로 그 결과물이다.
엔비디아의 알파마요와 퀄컴의 스냅드래곤 라이드 엘리트 역시 대규모 AI를 통해 자율주행 전 과정을 처리한다는 점에서 E2E 범주에 속한다. 결국 완성차 업체들이 테슬라를 따라잡기 위해 가장 효율적인 방법으로 반도체 기업과의 협력을 선택한 셈이다.
추격 나선 현대차그룹의 행보
국내 대표 주자인 현대차그룹의 움직임도 발 빠르다. 현대차그룹은 기존 협력 관계였던 엔비디아와의 파트너십을 더욱 강화하고 있다. 지난해 10월 엔비디아의 최신 GPU ‘블랙웰’ 5만 장을 공급받기로 계약했으며, 이를 자율주행 기술 고도화는 물론 스마트팩토리와 로보틱스 분야에도 활용할 계획이다.
특히 주목할 점은 인재 영입이다. 현대차그룹은 공석이던 첨단차량플랫폼(AVP) 본부장 자리에 엔비디아 부사장 출신인 박민우 박사를 이달 영입했다. 박 본부장은 엔비디아에서 자율주행 기술 개발을 주도한 핵심 인물로, 그의 영입은 현대차그룹이 자율주행 개발 방식을 E2E로 전환하려는 강력한 의지를 보여준다.
업계 한 관계자는 “현대차그룹이 벤츠처럼 차세대 자율주행 기술에 엔비디아 알파마요를 채택할 가능성이 높다”면서 “사람과 유사한 추론 능력을 갖춘 AI 모델을 통해 돌발상황 대응력을 빠르게 끌어올릴 수 있을 것”이라고 전망했다.
서혜지 기자 seog@news-wa.com
